Praegused krambihoogude tuvastamise meetodid piirduvad EEG-aju monitooringuga, mis on ressursimahukas ja kulukas praktika, mida saavad teha ainult spetsialistid. EEG monitooringu tõhusamaks muutmine võib nõuda strateegiaid selliste kriitiliselt haigete laste tuvastamiseks, kellel on krambihoogude tekkerisk kõrgeim, nii et nende laste puhul saaks EEG-seiret teha. Kahes uuringus, mida tutvustatakse AES 68. aastakoosolekul, kirjeldavad teadlased uuenduslikke mudeleid kriitilises seisundis laste krambihoogude ennustamiseks.
Ühes uuringus uuritakse 135 ägeda traumaatilise ajukahjustusega lapsel varajase traumajärgse krampide (EPTS) võimalikke riskitegureid. Teadlased kasutasid tulemusi, et luua mudel krampide, sealhulgas subkliiniliste krampide ja epileptilise seisundi (SE) ennustamiseks kriitiliselt haigetel lastel. California ülikooli Los Angelese (UCLA) meditsiinikeskuse pediaatrilise intensiivravi osakonda (PICU) 2008. aasta oktoobrist 2014. aasta aprillini ja Colorado lastehaigla PICU-sse juulist 2008 kuni maini 2010 võetud patsiendid määrati pidevale ravile. EEG monitooring, et hinnata võimalikke EPTS-i riskitegureid, nagu vanus, sugu, Glasgow kooma skaala (GCS) skoor, CT-skaneerimise leiud ja vigastuste põhjused.
Teadlased teatavad, et 135 patsiendist 39-l esinesid jälgimisperioodi jooksul krambid, millest 17 koges subkliinilist ja 15 subkliinilist SE. Kuritav peatrauma (AHT) oli subkliiniliste krampide peamine põhjus (53,8%). Patsientidel, kellel esinesid subkliinilised krambid, ilmnes CT-skaneerimisel üksmeelselt intraduraalne hemorraagia.
Dr. UCLA meditsiinikeskuse laste neuroloogia osakonna pediaatrilise neuroloogia resident Rajsekar Rajaraman teatab, et "traumaatiliste ajukahjustuste üks võimalikest tõsistest tagajärgedest on krambid. Tuvastades subkliiniliste krampide ennustajad, saame neid varem ravida ja olla oma pideva EEG-seirega strateegilisem."
Pidev EEG monitooring on praegu ainus meetod subkliiniliste krampide tuvastamiseks, mida esines 12,6%-l kohordist. Uuringu kohaselt olid subkliiniliste krampide peamised riskitegurid noorus ja intraduraalne verejooks. Alla 2-aastastel lastel, kellel esines intraduraalne hemorraagia ja/või AHT, oli suurim risk subkliiniliste krampide tekkeks.
Teise uuringu autorid esitlevad krambihoogude prognoosimise mudelit, mida kasutatakse kriitiliselt haigete laste seas, kellel on mitut tüüpi ägedat ajukahjustust, sealhulgas traumaatiline ajukahjustus, insult ja ajuinfektsioonid. Kriitiliselt haigete laste tuvastamine, kellel on kõrge EEG-krampide risk, võib võimaldada piiratud EEG-ressursside suunamist kõrgeima riskiga lastele. Autorid töötasid välja ennustava mudeli, kasutades retrospektiivset mitmekeskuselist andmebaasi kriitiliselt haigete laste kohta, kellel oli äge entsefalopaatia. Nad tuvastasid krambihoogude tekke riskifaktorid. Seejärel hindasid nad mudeli toimivust teises eraldi, ühekeskuselises andmebaasis. Ennustavad muutujad valiti nii, et need oleksid arstidele vastuvõtu ajal hõlpsasti teada ja hõlmasid vanust, etioloogiakategooriat, kliiniliste krampide esinemist enne cEEG-d, esialgset EEG taustakategooriat ja inter-iktaalse tühjenemise kategooriat. Nende ennustavate muutujate põhjal saavad arstid arvutada krambihoogude prognoosimise skoori. Mudelil oli õiglane kuni hea ennustusväärtus. Sõltuv alt keskusele saadaolevatest CEEG ressurssidest võib osutuda kasulikuks ettevõttesiseste piirpunktide loomine. Madalamad piiripunktid suurendaksid nende patsientide tuvastamist, kellel eeldatakse elektrograafilisi krampe. Kõrgemad piiripunktid välistaks seevastu madala riskiga patsiendid ja nõuavad seetõttu vähem ressursse, kuid võivad mõned krambihoogudega patsiendid tähelepanuta jätta.
Dr. Philadelphia lastehaigla ja Pennsylvania ülikooli neuroloogia ja pediaatria abiprofessor Abend kirjeldas, et "EEG seire suureneb intensiivravi osakondades kiiresti, kuid EEG tõlgendamiseks on saadaval piiratud ressursid. Kui teeme kindlaks, millised kriitiliselt haiged lapsed on kõrgeima riskiga lapsed, saame EEG-seire kõige paremini suunata nendele lastele. Parandades EEG-seire väärtust, saame muuta selle laialdase rakendamise teostatavamaks."
Lisaks näitavad autorid, et mitmekeskuseliste cEEG andmete põhjal välja töötatud mudel võib juhtida EEG ressursside kasutamist, kui seda kasutatakse ühes keskuses. Asjaolu, et mitme keskusega andmetega välja töötatud mudel toimis mõistlikult ühes keskuses, viitab sellele, et tulevased mitmekeskuselised uuringud võivad saada kasulikku teavet, hoolimata patsientide omadustest ja EEG-seire praktikast tulenev alt keskuste vahel.
