Johns Hopkinsi arvutiteadlased, kes on juba kasutanud Twitteri postitusi gripijuhtumite jälgimiseks, väidavad, et nende tehnikad on ka lubavad vahendina koguda olulist teavet mõne levinud vaimuhaiguse kohta.
Uurijate sõnul on teadlaste sõnul õnnestunud koguda kiiresti ja odav alt uusi andmeid traumajärgse stressihäire ja depressiooni kohta, vaadates üle kasutajate säutsud, kes mainisid avalikult oma diagnoosi ja otsides keelelisi vihjeid, mis on seotud teatud häiretega., bipolaarne häire ja hooajaline afektiivne häire.
Sel aastal kolmel teaduskonverentsil esitletud uurimistöös kirjeldasid teadlased, kuidas nende avalike andmete kaevandamise tehnikad on toonud nende haiguste juhtude kohta uusi andmeid, võimaldades analüüsida, mida varem oli raske või kulukas hankida. Teadlased rõhutasid siiski, et nende leiud ei avaldanud inimeste nimesid, kes oma häiretest avalikult säutsusid.
Teadlaste sõnul on nende eesmärk jagada raviteenuste osutajate ja rahvatervise ametnikega õigeaegset lisateavet teatud vaimuhaiguste levimuse kohta. Arvutitehnoloogia kasutamine säutsude läbisõelumiseks võib nende sõnul aidata tegeleda vaimse tervise andmete kogumisega uuringute ja muude traditsiooniliste meetodite abil aeglase tempo ja kõrgete kuludega.
"Paljude füüsiliste haiguste, sealhulgas gripi puhul on palju mõõdetavaid fakte ja arve, mida saab kasutada selliste asjade uurimiseks, nagu haigus esineb ja kus see esineb, millised inimesed on kõige haavatavamad ja millised ravimeetodid on kõige tõhusamad. edukas,”ütles projektis võtmerolli mänginud Johns Hopkinsi vanemteadur Glen Coppersmith."Kuid sedalaadi andmete kogumine vaimuhaiguste kohta on palju raskem ja aeganõudvam, kuna nende algpõhjused on nii keerulised ja pikaajaline häbimärgistamine muudab isegi sellel teemal rääkimise tabuks."
Coppersmith, kes on seotud ülikooli keele- ja kõnetöötluskeskuse ning selle rakendusmatemaatika ja -statistika osakonnaga, lisas: "Meie eesmärk ei ole asendada vaimsete haiguste suundumuste jälgimise pikaajalisi uuringumeetodeid. Usume, et meie uued tehnikad võivad seda protsessi täiendada. Püüame näidata, et säutsude analüüsimine võib leida sarnaseid tulemusi, kuid seda saab teha kiiremini ja palju väiksemate kuludega."
Selle aasta alguses esitas Coppersmith koos Johns Hopkinsi kolleegide Mark Dredze ja Craig Harmaniga kaks ettekannet, mis kirjeldasid oma meetodeid kahel erialakonverentsil B altimore'is ja Ann Arboris, Michigan.
Samuti rääkisid Coppersmith ja kolleegid USA mereväe pinnasõjakeskusest augustis Bostonis ühisel statistikakoosolekul oma paljutõotavatest varajastest tulemustest käimasolevas uuringus, mis kasutab Twitteri postitusi vaimuhaiguste uurimiseks teatud geograafilistes piirkondades..
Nende analüüsid näitasid, et PTSD oli levinum sõjaväerajatistes, mida hiljutiste Iraagi ja Afganistani konfliktide ajal sageli kasutati, ning et depressiooni märgid olid ilmsemad kõrgema tööpuuduse määraga kohtades. Kuigi kumbki neist leidudest pole üllatav, näitavad need, et Twitteri postituste analüüsimine võib saada kasulikuks mõõdupuuks vaimse tervise suundumuste kiirel mõõtmisel, eriti pärast dramaatilisi sündmusi, nagu looduskatastroofid ja sõjalised konfliktid.
Arvutialgoritmid, mida kasutatakse säutsudest vaimse tervise andmete avastamiseks, otsivad nende haigustega seotud sõnu ja keelemustreid, sealhulgas ärevuse ja unetusega seotud sõnavihjeid ning fraase nagu "Ma lihts alt ei taha välja pääseda voodist." Vaimse tervise juhtumite nullimise valem põhines enam kui 8 miljardi säutsu läbivaatamisel. See tehnika põhineb varasemal Johns Hopkinsi tööl, mida juhtis Dredze ja mis kasutas eduk alt Twitteri postitusi gripipuhangute jälgimiseks.
"Twitteri kasutamine vaimse tervise juhtumite lahendamiseks võib olla väga kasulik tervishoiutöötajatele ja valitsusametnikele, kes peavad otsustama, kus nõustamist ja muud hooldust kõige rohkem vajatakse, " ütles Whitingi abiuurija Dredze. Tehnikakõrgkooli arvutiteaduse osakond. "See võib osutada kohtadele, kus paljud veteranid võivad kogeda PTSD-d, või linnadele, kus inimesi on traumeerinud tulistamine või ulatuslikud tornaadokahjustused."
Idee on hakanud positiivset tähelepanu äratama. Pärast hiljutist konverentsiettekannet meeskonna sotsiaalmeedia uurimise kohta ütles Boston Globe'i juhtkiri: "Twitter on ilmselt vaikne terapeut, kellele me avaldame palju rohkem, mida me mõistame. Sellisena võib see olla väärtuslik rahvatervis. Tuleb teha rohkem tööd, et kaaluda, kuidas sellist teavet saaks kasutada, säilitades samas privaatsuse, kuid see on uurimine, mida tasub jätkata."
Hiljutises Newsweeki artiklis vaimse tervise suundumuste jälgimise uute kõrgtehnoloogiliste meetodite kohta tsiteeriti ka Coppersmithi sõnu: "Vaimne tervis on miski, mis on puudutanud igaüht meist mingil eluhetkel, olgu see siis isiklik kogeda või vaadata, kuidas perekond või sõbrad seda läbi elavad. Ma ei tea, kuidas te ei saa seda probleemi rünnata. See on see, millest kõik peaksid hoolima."
Novembris korraldas Johns Hopkinsi meeskond 48-tunnise hack-a-thoni, mis tõi kokku teadlasi kuuest ülikoolist ja käputäie tööstuspartnereid, et edendada koostööd ja innovatsiooni nendel teemadel. Hack-a-thon korraldati selleks, et valmistuda teiseks arvutilingvistika ja kliinilise psühholoogia töötoaks, mis toimub järgmisel kevadel Denveris koos Arvutuslingvistika Assotsiatsiooni Põhja-Ameerika peatüki 2015. aasta konverentsiga. Coppersmith ja Dredze töötavad programmi- ja korralduskomitees, mida juhib eelmine Johns Hopkinsi järeldoktor Margaret Mitchell, kes töötab nüüd Microsoft Researchis.
